紧急！美国多州立法“砍掉”大批专业！人文学科天塌了，这些专业却吃到拨款红利？

最近，各州的美国大学都在忙着“裁专业”……

不再像去年哈佛大学取消20余个系和人文学科部分课程的“内部决定”，这次是由州政府直接立法要求的。

印第安纳州最先出手：今年春天，州议会通过新规，为学士、本科、硕士和博士项目分别设定了最低年均毕业人数门槛，并要求六所公立高校都对照此标准，暂停、合并或取消低于标准的课程。

规定涉及的学科包括外语、文学、微生物学、数学等，总共超过四百个项目。

2025年3月，印第安纳州州预算案（House Bill 1001）通过，附带了高教项目最低毕业人数硬性指标。

最低毕业人数要求（三年平均值）：

副学士：年均 10 人以上

学士：年均 15 人以上

硕士：年均 7 人以上

教育专家及博士：年均 3 人以上

目前，印第安纳州各公立高校（含印第安纳大学伯明顿分校、普渡大学西拉法叶分校等6所）已计划撤销、暂停或合并超过 400 个项目，约占全州项目的 20% ，主要集中在人文社科（外语、女性与性别研究等）及一些小众理工专业。

高校可向州高教委员会申请例外豁免，但需经审批同意后“有条件延续”。 

2025年3月，俄亥俄州通过《参议院第1号法案》（Senate Bill 1），并于今年6月正式生效。

法案规定任何本科专业，若连续三年年均毕业生不足 5 人，必须取消对应学士学位项目。

高校可向州高教署申请豁免，但即便获批，也要接受由州长任命的高教专员设定的“有条件延续”条款。

目前托莱多大学已经宣布，将取消非洲研究、亚洲研究、中东研究、宗教研究、残疾研究、女性与性别研究、西班牙语、哲学、数据分析等9个本科项目以达标。 

犹他州在3月通过了《HB 265 法案》，当即对州公立高校的教学拨款进行10%削减（约 6,000 万美元）。

高校可基于招生数、完成率及区域/全州劳动力需求等指标，将削减款项“战略性再投资”到特定项目中。

目前，犹他大学计划在 10 个学院中共削减 94 个学位项目，涉及中东研究、教育心理学、现代舞、听力学、市场营销、神经生物学和生物工程等硕士领域。

同时将资金向生物技术、工程、“负责任AI”、行为健康、护理与模拟及公民参与等“高影响力”项目倾斜。

犹他谷大学则“另辟蹊径”，削减航空航天技术管理、本科及木工证书等项目，增设了“应用AI研究所”等新兴方向。

今年德州州立法会通过了《Senate Bill 37》，要求所有公立高校每 5 年审查一次辅修和证书项目，识别并“可能”对低注册项目进行合并或淘汰。

其政策暂时不强制削减任何主修项目，更侧重于定期评估而非直接裁减，对“辅修/证书”项目提出审查义务。

今年这轮针对大学专业的法案，无疑和特朗普政府削减公共财政、高等教育拨款预算后，各州的“预算紧张”有关。

立法者试图通过“砍项目”缓解教育拨款压力，将有限经费优先投向“高需求”、“高产出”领域，比如STEM、AI、生物技术、健康科学等，以期提升投资回报率和劳动力匹配度，推动高校培养更具市场竞争力的毕业生。

此外，州政府也正从“信任院校自管”转向更直接的“立法干预”风格。

在部分州明确绕过教职工及校方自我治理，强化对课程设置的“供需”审查，反映出共和党州议会对高校治理的更积极乃至激进介入。 

无论怎么说，这些变革对人文学科是首当其冲的。

设置硬性毕业生数量指标，导致人文学科、现代语言和社会科学等“低产”项目首先被“削”；而数字化、工程、医疗与AI方向等“投资回报比”较高专业则得到了加强。

尽管有批评者认为，此举忽视了学术价值的多元性和长期社会文化益处，但“立法削减低产专业”的举措，也为院校提供了合法的“外部压力”，迫使其在项目设置上做出更严格的成本与效益权衡。

当下，人工智能（AI）及其相关新兴学科正以前所未有的速度渗透进各行各业，不再局限于计算机实验室，而是与内容创作、人力资源、教育、医疗、金融等领域深度融合。

一份由Lightcast发布的全球报告指出，具备AI技能的岗位在非技术领域的薪酬平均高出28%，并催生了诸多“AI+X”新职业。

与此同时，世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，本十年全球将新增1.7亿个就业机会，其中大多数都与数字化、绿色经济和自动化密切相关。

在当前美国高校注重“学科产能”的背景下，培养跨学科技能、打造复合型人才已成教育的新趋势。

越来越多高校在推出跨学科证书项目，帮助学生在主修之外，补齐数据分析、机器学习、AI伦理等核心能力。

南卡罗来纳大学的一项研究就指出，跨学科证书能显著提升毕业生的职场竞争力，使他们在满足行业需求的同时，保有更广阔的思维视角 。

面对如此趋势，申请美本的同学们应在专业选择上兼顾“深度”与“广度”。

首先，STEM方向可计划主修计算机科学、数据科学或电子工程等传统AI热门领域，能打好技术基础；

其次，可辅修统计学、认知科学、行为学或商业分析等，让数据思维与人文社会视角并驾齐驱；

最后，务必利用高校的跨学科证书项目或短期研修机会，补强AI伦理、项目管理、沟通表达与团队协作等“软技能”。

这一组合不仅契合多行业对AI人才的高标准需求，也能帮助学生在未来的职场中，既能编写算法，又能理解用户需求，把握技术应用的社会影响。

在申请文书和面试中，大家要注重通过项目案例或实习经历，凸显自己如何运用技术工具解决具体问题，或在跨学科团队中承担协调与创新角色；

同时，表达对AI伦理、安全及可持续发展的关注，展现更为成熟的价值判断力。

当下，一份兼具技术实力与人文关怀的个人简历，才能在“硬核”与“温度”间找到最佳平衡，帮助你赢得名校招生官的青睐。